Câu 1. Học máy là lĩnh vực thuộc lĩnh vực lớn nào?
Câu 2. Hai điểm mấu chốt trong khái niệm Học máy là gì?
Câu 3. Theo bài học, ứng dụng nào sau đây KHÔNG phải là vai trò của Học máy?
Câu 4. Việc xây dựng bộ lọc thư điện tử bằng cách thủ công có nhược điểm gì?
Câu 5. "Không cần lập trình rõ ràng" trong Học máy có nghĩa là gì trong trường hợp lọc thư điện tử?
Câu 6. Một bộ lọc thư rác thủ công có thể dựa trên quy tắc nào?
Câu 7. Học máy giúp máy tính làm gì để phân loại thư điện tử?
Câu 8. Việc "máy tính tự học từ dữ liệu" trong trường hợp lọc thư rác có nghĩa là gì?
Câu 9. Học máy là một lĩnh vực của AI, cho phép máy tính làm gì?
Câu 10. Mục tiêu của Học máy là gì?
Câu 11. Lọc thư rác, chẩn đoán bệnh, nhận dạng tiếng nói là những ví dụ về ứng dụng gì?
Câu 12. Trong mô hình phân loại thư, "Bộ lọc thư" có vai trò gì?
Câu 13. Bài học "Làm quen với học máy" thuộc chủ đề nào?
Câu 14. Nhận xét nào sau đây đúng về việc lập trình các quy tắc lọc thư thủ công?
Câu 15. Khi truy cập tài khoản thư điện tử, các thư được tự động phân loại vào "Hộp thư rác" nhờ vào chức năng nào?
Câu 16. Lĩnh vực nào sau đây liên quan đến việc Học máy?
Câu 17. Dữ liệu được sử dụng trong Học máy để làm gì?
Câu 18. Vai trò của Học máy trong việc chẩn đoán bệnh là gì?
Câu 19. Khái niệm nào được đề cập trong bài học có nghĩa là việc phát triển các thuật toán và mô hình cho phép máy tính tự học và cải thiện từ dữ liệu để đưa ra dự đoán hoặc quyết định mà không cần lập trình rõ ràng?
Câu 20. Khi một bộ lọc thư thủ công được xây dựng, nó thường dựa trên các quy tắc như thế nào?
Câu 21. So với bộ lọc thủ công, bộ lọc sử dụng Học máy có ưu điểm gì?
Câu 22. "Nhận dạng chữ viết" là một ứng dụng của Học máy, có vai trò gì?
Câu 23. Mô hình Học máy được huấn luyện bằng cách nào?
Câu 24. Vai trò của Học máy trong dịch tự động là gì?
Câu 25. Học máy, một nhánh quan trọng của trí tuệ nhân tạo, cho phép hệ thống máy tính tự động học hỏi và cải thiện từ kinh nghiệm mà không cần được lập trình cụ thể. Dựa trên những hiểu biết cơ bản này, hãy xác định tính đúng sai của các phát biểu sau đây.
a) Học máy là một lĩnh vực của Trí tuệ nhân tạo (AI).
b) Học máy yêu cầu lập trình rõ ràng cho từng quy tắc để giải quyết vấn đề.
c) Học máy giúp máy tính tự học và cải thiện từ dữ liệu.
d) Học máy chỉ được ứng dụng trong lĩnh vực lọc thư rác.
Câu 26. Bộ lọc thư rác là một ứng dụng tiêu biểu của học máy, giúp người dùng tránh được những phiền toái từ email không mong muốn. Hiệu quả của bộ lọc phụ thuộc vào các quy tắc và khả năng học hỏi của nó. Hãy xem xét và đánh giá tính đúng sai của các phát biểu liên quan đến bộ lọc thư.
a) Bộ lọc thư rác thủ công rất hiệu quả với các loại thư rác mới.
b) Một bộ lọc thư thủ công có thể dựa vào các cụm từ đáng ngờ trong nội dung thư.
c) Học máy có thể giúp máy tính tự xây dựng bộ lọc để phân loại thư điện tử.
d) "Danh sách đen" là danh sách các địa chỉ thư được xác định là thư rác.
Câu 27. Quá trình "học" của máy tính trong lĩnh vực học máy là một khái niệm cốt lõi, mô tả cách máy tính có thể tự mình rút ra các quy luật, mẫu và tri thức từ một tập dữ liệu lớn được cung cấp. Hãy phân tích kỹ các phát biểu dưới đây và cho biết chúng đúng hay sai về quá trình này.
a) Để máy tính học được cách phân loại thư rác, cần cung cấp cho nó một tập hợp lớn các thư mẫu.
b) Máy tính tự tìm ra các đặc trưng của thư rác dựa trên các thư mẫu đã được cung cấp.
c) Việc học này giúp máy tính phân loại chính xác các thư mới mà nó chưa từng thấy.
d) Quá trình học này đòi hỏi phải lập trình chi tiết các quy tắc cho mọi trường hợp có thể xảy ra.
Câu 28. Học máy đã và đang được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực của đời sống, từ y tế, tài chính đến dịch thuật và nhận dạng hình ảnh, mang lại những thay đổi đột phá. Dựa vào kiến thức đã học, bạn hãy xác định các phát biểu sau đây là đúng hay sai về các ứng dụng đa dạng của học máy.
a) Học máy có thể được sử dụng để chẩn đoán bệnh.
b) Nhận dạng tiếng nói và chữ viết là một ứng dụng của Học máy.
c) Học máy chỉ có thể xử lí văn bản, không thể xử lí hình ảnh.
d) Dịch tự động là một trong những vai trò của Học máy được đề cập trong bài học.
1. Trường học của các loài thú 2. Học tính kiên trì 3. Thomas Edison Tấm gương về lòng kiên trì 4. Sức mạnh của sự kiên trì
- Tim Notke -
