Câu 1. Khoa học dữ liệu là gì?
Câu 2. Khoa học dữ liệu có mối liên hệ như thế nào với Trí tuệ nhân tạo (AI)?
Câu 3. Mục tiêu của Khoa học dữ liệu là gì?
Câu 4. Vai trò của nhà khoa học dữ liệu là gì?
Câu 5. Quy trình xử lí dữ liệu theo Khoa học dữ liệu thường bắt đầu bằng bước nào?
Câu 6. "Làm sạch dữ liệu" là bước nào trong quy trình xử lí dữ liệu?
Câu 7. Vai trò của "trực quan hoá dữ liệu" trong Khoa học dữ liệu là gì?
Câu 8. Thành phần nào của Khoa học dữ liệu được ví như "cầu nối" giữa dữ liệu và các ứng dụng thực tiễn?
Câu 9. Thành tựu nào sau đây KHÔNG phải là ứng dụng của Khoa học dữ liệu?
Câu 10. Khoa học dữ liệu còn được gọi là gì?
Câu 11. Để phân tích dữ liệu hiệu quả, chúng ta cần thực hiện bước nào?
Câu 12. Trong Khoa học dữ liệu, dữ liệu có thể tồn tại dưới dạng nào?
Câu 13. Ai là người làm việc trực tiếp với dữ liệu để tìm ra các mẫu và tri thức?
Câu 14. "Diễn giải và đưa ra quyết định" là bước nào trong quy trình xử lí dữ liệu?
Câu 15. Để làm sạch dữ liệu, người ta thường làm gì?
Câu 16. Thành phần nào có vai trò "tạo ra các thuật toán và mô hình"?
Câu 17. Khi phân tích dữ liệu, người ta có thể sử dụng công cụ nào?
Câu 18. Vai trò của "Chuyên gia lĩnh vực" là gì?
Câu 19. Khoa học dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc gì?
Câu 20. Khi thu thập dữ liệu, chúng ta có thể lấy từ đâu?
Câu 21. Lĩnh vực nào sau đây có thể áp dụng Khoa học dữ liệu?
Câu 22. "Dự đoán thời tiết" là một ứng dụng của Khoa học dữ liệu, có vai trò gì?
Câu 23. Vai trò của "Lập trình viên" trong Khoa học dữ liệu là gì?
Câu 24. Các bước trong quy trình xử lí dữ liệu theo thứ tự là gì?
Câu 25. Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực liên ngành phức tạp, kết hợp nhiều kiến thức từ thống kê, khoa học máy tính và chuyên môn ngành. Để hiểu rõ bản chất của nó, hãy xác định các phát biểu sau đây là đúng hay sai.
a) Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực liên ngành.
b) Mục tiêu của Khoa học dữ liệu là lưu trữ dữ liệu một cách hiệu quả.
c) Nhà khoa học dữ liệu là người thực hiện các bước thu thập, làm sạch, phân tích dữ liệu.
d) Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo là hai lĩnh vực hoàn toàn độc lập.
Câu 26. Quy trình xử lý dữ liệu trong khoa học dữ liệu là một chuỗi các bước logic và chặt chẽ, từ thu thập đến diễn giải, nhằm đảm bảo kết quả phân tích đáng tin cậy. Hãy xem xét và xác định các phát biểu sau là đúng hay sai về quy trình quan trọng này.
a) Bước "Làm sạch dữ liệu" giúp loại bỏ các lỗi và sự không nhất quán.
b) Sau khi làm sạch dữ liệu, người ta sẽ trực quan hoá dữ liệu ngay lập tức.
c) Bước cuối cùng của quy trình là diễn giải kết quả và đưa ra quyết định.
d) Trực quan hoá dữ liệu giúp việc diễn giải kết quả trở nên khó khăn hơn.
Câu 27. Sự thành công của một dự án khoa học dữ liệu không chỉ phụ thuộc vào nhà khoa học dữ liệu mà còn cần sự phối hợp của nhiều vai trò khác nhau như chuyên gia lĩnh vực và lập trình viên. Hãy xác định tính đúng đắn của các phát biểu sau về vai trò của các thành phần này.
a) Chuyên gia lĩnh vực đóng vai trò là người sử dụng và đánh giá kết quả.
b) Lập trình viên xây dựng các ứng dụng dựa trên kết quả phân tích dữ liệu.
c) Nhà khoa học dữ liệu là người cuối cùng nhận kết quả để đưa ra quyết định.
d) Vai trò của các thành phần này không thể thay đổi cho nhau.
Câu 28. Khoa học dữ liệu đã và đang tạo ra những tác động to lớn trong nhiều lĩnh vực của đời sống, từ y tế, tài chính đến thương mại điện tử và dự báo thời tiết. Dựa trên hiểu biết của bạn, hãy xác định các phát biểu sau đây là đúng hay sai về các ứng dụng thực tiễn của nó.
a) Khoa học dữ liệu có thể được sử dụng để lọc thư rác.
b) Việc chẩn đoán bệnh bằng hình ảnh là một ví dụ về ứng dụng của Khoa học dữ liệu trong y tế.
c) Dự đoán xu hướng thị trường tài chính không liên quan đến Khoa học dữ liệu.
d) Khoa học dữ liệu giúp dự đoán thời tiết chính xác hơn.
1. Trường học của các loài thú 2. Học tính kiên trì 3. Thomas Edison Tấm gương về lòng kiên trì 4. Sức mạnh của sự kiên trì
- Tim Notke -
