Thầy cô kiến thức thâm sâu
Học sinh chăm chỉ bước đầu thành công.

BÀI 3. GIỚI THIỆU VỀ KHOA HỌC DỮ LIỆU (TT) (CÁNH DIỀU - CS)

Bài 3 - Giới thiệu về khoa học dữ liệu (tiếp theo) (Cánh diều - cs)
 Đây là bài soạn lý thuyết tin học 12 - sách Cánh diều. Bài học này thuộc định hướng Khoa học máy tính (CS). Lý thuyết được tóm tắt ngắn gọn, dễ hiểu, bám sát nội dung cốt lõi của bài học. Quý Thầy Cô và các em học sinh truy cập để làm tài liệu tham khảo nhé. Chúc Thầy Cô dạy tốt, chúc các em học sinh học giỏi.

1. Đặc trưng của dữ liệu lớn (Big Data)
 Dữ liệu lớn có các đặc điểm chính (5V):
  - Khối lượng (Volume): Dữ liệu có thể đạt mức petabyte hoặc exabyte.
  - Tốc độ (Velocity): Dữ liệu được tạo liên tục, cần xử lý nhanh.
  - Tính đa dạng (Variety): Dữ liệu có nhiều dạng khác nhau (văn bản, hình ảnh, video).
  - Tính xác thực (Veracity): Độ tin cậy và chính xác của dữ liệu.
  - Giá trị (Value): Dữ liệu mang lại thông tin có giá trị cho doanh nghiệp và xã hội.
2. Phân tích dữ liệu, phát hiện tri thức
a) Phân tích dữ liệu
 - Phân tích mô tả: Tóm tắt dữ liệu, biểu diễn trực quan bằng biểu đồ, đồ thị.
 - Phân tích dự đoán: Dự đoán xu hướng tương lai, kiểm định giả thuyết thống kê.
 - Phân tích chuỗi thời gian: Dự đoán dữ liệu theo chu kỳ (ví dụ: dự báo thời tiết).
 - Phân tích hồi quy: Xác định mối quan hệ giữa các biến số để dự đoán giá trị mới.
b) Khai phá dữ liệu, phát hiện tri thức
 - Khai phá dữ liệu: Tìm ra các mẫu, quy luật trong dữ liệu.
 - Phân loại và phân cụm: Ứng dụng trong thương mại, y tế, tài chính,…
3. Vai trò của máy tính và thuật toán ưu việt với khoa học dữ liệu
a) Máy tính là công cụ quan trọng trong khoa học dữ liệu
 - Máy tính giúp lưu trữ, xử lý dữ liệu lớn, tự động hóa quá trình phân tích.
 - Học máy (Machine Learning) và AI hỗ trợ phát hiện tri thức từ dữ liệu.
b) Máy tính và thuật toán ưu việt giúp phân tích dữ liệu hiệu quả
 - Siêu máy tính: Xử lý hàng nghìn tỷ phép tính mỗi giây.
 - Điện toán đám mây: Lưu trữ, phân tích dữ liệu linh hoạt, tiết kiệm chi phí.
 - Cơ sở dữ liệu NoSQL: Quản lý dữ liệu không cấu trúc (MongoDB, Apache Hadoop).
 - Máy tính cụm (Cluster Computing): Tập hợp nhiều máy tính để xử lý dữ liệu nhanh hơn.
 - Thuật toán song song: Giúp tăng tốc độ tính toán bằng cách chia nhỏ bài toán.
---The End!---
CÙNG CHUYÊN MỤC:
Chủ đề A
Chủ đề B
Chủ đề D
Chủ đề F
Chủ đề G
Chủ đề A (ICT)
Chủ đề E (ICT)
Chủ đề B (CS)
Chủ đề F (CS)
Chủ đề F (CS1)
Chủ đề F (CS1)

CÁC CHUYÊN MỤC LIÊN QUAN:
☎ TIN HỌC 10-KẾT NỐI TRI THỨC
☎ TIN HỌC 11-KẾT NỐI TRI THỨC
☎ TIN HỌC 12-KẾT NỐI TRI THỨC

Tổng số lượt xem

Chăm chỉ chiến thắng tài năng
khi tài năng không chịu chăm chỉ.

- Tim Notke -

Bản quyền
Liên hệ
Chat Zalo
Chat Facebook