BÀI F14. HỌC MÁY (CTST

BÀI F14. HỌC MÁY (CTST - CS)

Đây là bài soạn lý thuyết tin học 12 - sách Chân trời sáng tạo. Bài học này thuộc định hướng Khoa học máy tính (CS). Quý Thầy Cô và các em học sinh truy cập để làm tài liệu tham khảo nhé. Chúc Thầy Cô dạy tốt, chúc các em học sinh học giỏi.

1. Sơ lược về học máy

- Học máy (machine learning) là một lĩnh vực của Trí tuệ nhân tạo (AI), giúp máy tính học từ dữ liệu để giải quyết các vấn đề như dự đoán, phân loại, nhận dạng, xử lý ngôn ngữ tự nhiên...
- Quá trình học máy gồm các bước:
+ Thu thập và chuẩn bị dữ liệu.
+ Trích xuất đặc trưng từ dữ liệu.
+ Huấn luyện mô hình học máy.
+ Đánh giá hiệu suất mô hình.
+ Triển khai mô hình.
- Dữ liệu đầu vào:
+ Có nhãn: dùng trong Học có giám sát – mục tiêu là dự đoán hoặc phân loại (ứng dụng: lọc thư rác, nhận dạng hình ảnh, giọng nói...).
+ Không có nhãn: dùng trong Học không giám sát – mục tiêu là phát hiện cấu trúc dữ liệu (ứng dụng: gom cụm, phân nhóm khách hàng...).
- Học máy đóng vai trò nền tảng trong nhiều hệ thống hiện đại như trợ lý ảo (Siri, Google Assistant), hệ thống gợi ý (Amazon),...

2. Vai trò của học máy trong một số ứng dụng

a) Lọc thư rác

Mô hình học máy phân tích đặc trưng của email (từ khóa, tiêu đề, người gửi...) để phân loại rác. Gmail, Outlook là ví dụ tiêu biểu.

b) Chẩn đoán bệnh

Sử dụng học máy để phát hiện bệnh sớm (ung thư, tiểu đường...) dựa trên hồ sơ bệnh án, hình ảnh y tế. Ví dụ: phần mềm IBM Watson for Oncology hỗ trợ điều trị ung thư tại Việt Nam.

c) Nhận dạng giọng nói

Cho phép nhận dạng đa ngôn ngữ, phương ngữ, phân tích ngữ cảnh. Ứng dụng: YouTube, Siri, Google Assistant,...

d) Dịch tự động

Công cụ như Google Translate sử dụng học máy để dịch văn bản, âm thanh, hình ảnh; phản hồi người dùng giúp mô hình cải thiện liên tục.

e) Phân tích thị trường

Học máy dự đoán xu hướng tiêu dùng, phản ứng thị trường, phân loại khách hàng,... Công cụ như Power BI hỗ trợ ra quyết định dựa trên mô hình học máy.

CÙNG CHUYÊN MỤC:

CHỦ ĐỀ A. MÁY TÍNH VÀ XÃ HỘI TRI THỨC

Bài A1. Giới thiệu Trí tuệ nhân tạo
Bài A2. Trí tuệ nhân tạo và cuộc sống
Bài A3(ict). Thực hành kết nối thiết bị số với máy tính
Bài A4(ict). Thực hành kết nối thiết bị số với máy tính (tiếp theo)

CHỦ ĐỀ B. MẠNG MÁY TÍNH VÀ INTERNET

Bài B1. Thiết bị và giao thức mạng
Bài B2. Các chức năng mạng của hệ điều hành
Bài B3. Thực hành kết nối và sử dụng mạng trên thiết bị thông minh
Bài B4(cs). Vai trò của các thiết bị mạng
Bài B5(cs). Đường truyền hữu tuyến và vô tuyến
Bài B6(cs). Thiết kế mạng nội bộ
Bài B7(cs). Thực hành thiết kế mạng nội bộ

CHỦ ĐỀ D. ĐẠO ĐỨC, PHÁP LUẬT VÀ VĂN HÓA TRONG MÔI TRƯỜNG SỐ