BÀI F15. KHOA HỌC DỮ LIỆU (CTST

BÀI F15. KHOA HỌC DỮ LIỆU (CTST - CS)

Đây là bài soạn lý thuyết tin học 12 - sách Chân trời sáng tạo. Bài học này thuộc định hướng Khoa học máy tính (CS). Quý Thầy Cô và các em học sinh truy cập để làm tài liệu tham khảo nhé. Chúc Thầy Cô dạy tốt, chúc các em học sinh học giỏi.

1. Giới thiệu và mục tiêu của Khoa học dữ liệu

- Dữ liệu ngày càng phong phú và đa dạng xuất hiện từ nhiều nguồn như mạng xã hội, thương mại điện tử, tìm kiếm,...
- Khoa học dữ liệu (KHDL) là lĩnh vực liên ngành (Toán, Thống kê, Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Học máy,...) nhằm tạo ra giá trị từ dữ liệu.
- Một số mục tiêu chính:
+ Khám phá tri thức: tìm mẫu dữ liệu, phát hiện ngoại lệ, hiểu mối quan hệ giữa các thuộc tính.
+ Phân tích dữ liệu: rút thông tin, hỗ trợ ra quyết định.
+ Tối ưu hoá quyết định: áp dụng mô hình học máy để chọn giải pháp tốt hơn.
+ Trực quan hoá dữ liệu: dùng biểu đồ, đồ hoạ giúp dễ hiểu, dễ trình bày và phân tích.

2. Một số thành tựu của Khoa học dữ liệu

a) Khám phá tri thức và nâng cao năng lực ra quyết định

- KHDL giúp phát hiện mẫu dữ liệu, xu hướng ẩn trong dữ liệu lớn.
- Các công cụ như SAS, SPSS Modeler hỗ trợ ngân hàng, tài chính phát hiện rủi ro, điều chỉnh lãi suất.

b) Tự động hoá

- Ứng dụng trong robot thông minh (Amazon RDU), nông nghiệp (hệ thống kiểm soát môi trường),...
- KHDL kết hợp với học máy giúp tự động hóa quy trình dựa trên dữ liệu cảm biến, hình ảnh, tốc độ,...

c) Cá nhân hoá dịch vụ

- Dựa vào lịch sử hành vi người dùng để đề xuất nội dung, sản phẩm phù hợp.
- Ví dụ: Netflix, YouTube, Amazon,... dùng dữ liệu lịch sử và đánh giá để tạo trải nghiệm riêng.

d) Dự đoán

- Dùng mô hình học máy để chẩn đoán y khoa, phân tích xu hướng bệnh.
- Ví dụ: phần mềm IBM Watson for Oncology hỗ trợ điều trị ung thư tại Việt Nam.
Khoa học dữ liệu đóng vai trò then chốt trong việc khai thác giá trị từ dữ liệu lớn, hỗ trợ tự động hóa, cá nhân hóa và dự đoán chính xác, góp phần nâng cao hiệu quả ra quyết định trong nhiều lĩnh vực.

CÙNG CHUYÊN MỤC:

CHỦ ĐỀ A. MÁY TÍNH VÀ XÃ HỘI TRI THỨC

Bài A1. Giới thiệu Trí tuệ nhân tạo
Bài A2. Trí tuệ nhân tạo và cuộc sống
Bài A3(ict). Thực hành kết nối thiết bị số với máy tính
Bài A4(ict). Thực hành kết nối thiết bị số với máy tính (tiếp theo)

CHỦ ĐỀ B. MẠNG MÁY TÍNH VÀ INTERNET

Bài B1. Thiết bị và giao thức mạng
Bài B2. Các chức năng mạng của hệ điều hành
Bài B3. Thực hành kết nối và sử dụng mạng trên thiết bị thông minh
Bài B4(cs). Vai trò của các thiết bị mạng
Bài B5(cs). Đường truyền hữu tuyến và vô tuyến
Bài B6(cs). Thiết kế mạng nội bộ
Bài B7(cs). Thực hành thiết kế mạng nội bộ

CHỦ ĐỀ D. ĐẠO ĐỨC, PHÁP LUẬT VÀ VĂN HÓA TRONG MÔI TRƯỜNG SỐ

Bài D1. Giao tiếp trong không gian mạng
Bài D2. Giữ gìn tính nhân văn trong không gian mạng

CHỦ ĐỀ E. ỨNG DỤNG TIN HỌC

Bài E1(ict). Tạo trang web, thiết lập giao diện và xem trước trang web
Bài E2(ict). Tạo, hiệu chỉnh trang web và thiết kế thanh điều hướng
Bài E3(ict). Tạo văn bản, chèn hình ảnh và tạo chân trang
Bài E4(ict). Sử dụng Content Blocks, Buttun, Divider
Bài E5(ict). Nhúng mã và tạo băng chuyền hình ảnh
Bài E6(ict). Chèn YouTube, Calendar, Drive và Collapsible group
Bài E7(ict). Sử dụng Map, Form và các thiết lập trang web
Bài E8(ict). Hoàn thiện và xuất bản trang web

CHỦ ĐỀ F. GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ VỚI SỰ TRỢ GIÚP CỦA MÁY TÍNH