Thầy Cải - Quốc Thái

BÀI 1 - MÔI TRƯỜNG TRUYỀN DẪN (CÁNH DIỀU - CS)

Bài 1. Môi trường truyền dẫn (Cánh diều - cs)

Đây là bộ câu hỏi soạn bám sát nội dung trọng tâm của bài học (mục tiêu bài học), đầy đủ các mức độ: Nhận biết, thông hiểu và vận dụng. Gồm hai phần:
PHẦN I. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 12. Mỗi câu hỏi thí sinh chỉ chọn một phương án.
PHẦN II. Thí sinh trả lời từ câu 13 đến câu 16. Trong mỗi ý a), b), c), d) ở mỗi câu, thí sinh chọn đúng hoặc sai.

☞ Bắt đầu làm bài (Link - Azota)
☞ Bắt đầu làm bài (Link - Google)

Xem toàn bộ câu hỏi định hướng (CS)
Xem toàn bộ câu hỏi định hướng (ICT)

CÙNG CHUYÊN MỤC:

Bài 1. Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo
Bài 2. Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo (tiếp theo)

Bài 1. Cơ sở mạng máy tính
Bài 2. Mô hình và các giao thức mạng
Bài 3. Thực hành thiết lập kết nối và sử dụng mạng

Giữ gìn tính nhân văn trong thế giới ảo

Bài 1. Làm quen với ngôn ngữ đánh dấu siêu văn bản
Bài 2. Định dạng văn bản và tạo siêu liên kết
Bài 3. Thực hành định dạng văn bản và tạo liên kết
Bài 4. Trình bày nội dung theo dạng danh sách, bảng biểu
Bài 5. Chèn hình ảnh, âm thanh, video và sử dụng khung
Bài 6. Tạo biểu mẫu
Bài 7. Thực hành tạo biểu mẫu
Bài 8. Làm quen với CSS
Bài 9. Thực hành định dạng một số thuộc tính CSS
Bài 10. Bộ chọn lớp, bộ chọn định danh
Bài 11. Mô hình hộp, bố cục trang web
Bài 12. Dự án nhỏ: Tạo trang web báo tường

Bài 1. Giới thiệu nhóm nghề Dịch vụ và Quản trị trong ngành Công nghệ thông tin
Bài 2. Một số nghề khác trong ngành Công nghệ thông tin và một số nghề ứng dụng Công nghệ thông tin
Bài 3. Dự án nhỏ: Tìm hiểu thông tin tuyển sinh và hướng nghiệp về lĩnh vực đào tạo “Máy tính và Công nghệ thông tin” ở Việt Nam.

Bài 1. Thực hành kết nối máy tính với ti vi thông minh
Bài 2. Thực hành theo nhóm: Kết nối các thiết bị không dây cho ứng dụng

Bài 1. Giới thiệu phần mềm tạo website
Bài 2. Tạo website bằng phần mềm
Bài 3. Tạo thanh điều hướng cho trang web
Bài 4. Tạo nội dung văn bản cho trang web
Bài 5. Tạo nội dung hình ảnh cho trang web
Bài 6. Tạo biểu mẫu cho trang web và xuất bản website
Bài 7. Tạo sản phẩm theo nhóm (Bài tập nhóm)

Bài 1. Môi trường truyền dẫn
Bài 2. Thiết bị mạng
Bài 3. Thiết bị mạng LAN
Bài 4. Thực hành về nhận diện thiết bị mạng và thiết kế mạng LAN (Bài tập nhóm)

Bài 1. Giới thiệu về học máy
Bài 2. Giới thiệu về khoa học dữ liệu
Bài 3. Giới thiệu về khoa học dữ liệu (tiếp theo)
Bài 4. Thực hành phân tích dữ liệu

Bài 1. Mô phỏng được sử dụng trong nhiều lĩnh vực
Bài 2. Thực hành về mô phỏng

CÁC CHUYÊN MỤC LIÊN QUAN:

☞ Kiểm tra tin học 12 - Cánh diều
☞ Lý thuyết tin học 12 - Cánh diều
☞ Thực hành tin học 12 - Cánh diều
☞ Gợi ý trả lời tin học 12 - Cánh diều
☞ Trắc nghiệm tin học 12 - Cánh diều
☞ Bài giảng điện tử tin học 12 - Cánh diều

BÀI 2 - THỰC HÀNH VỀ MÔ PHỎNG (CÁNH DIỀU - CS)

Bài 2- Thực hành về mô phỏng (Cánh diều - cs)

Đây là bài soạn gợi ý trả lời SGK tin học 12 (bộ sách Cánh diều). Bài này thuộc định hướng: Khoa học máy tính (CS). Các em truy cập vào để tham khảo nhé. Chúc các em có nhiều sức khỏe và chăm ngoan học giỏi.

Vận dụng (trang 161):

Sử dụng phần mềm GeoGebra để giải các bài toán sau:
Câu 1. Cho góc vuông xOy với điểm O cố định, điểm A cố định trên Oy, khi điểm B di chuyển trên Ox thì điểm M là trung điểm của AB di chuyển ra sao?
Câu 2. Hãy hiển thị mặt phẳng y = x + 3 và mặt trụ (y - 1)² + (z - 3)² = 4. Phần giao giữa hai mặt này là hình gì?

Gợi ý trả lời:

Câu 1. Khi điểm B di chuyển trên tia Ox, thì điểm M – trung điểm của AB – di chuyển trên một đường thẳng. Đường thẳng này nằm giữa điểm A cố định và các vị trí của điểm B, tạo thành quỹ tích là một đường thẳng nghiêng nối các trung điểm của đoạn AB tương ứng.
Câu 2. Phần giao giữa mặt phẳng y=x+3 và mặt trụ (y−1)²+(z−3)²=4 là một đường cong không gian. Cụ thể hơn, đây là một đường elip nghiêng nằm trên mặt phẳng cắt qua mặt trụ.

---The end!---

CÙNG CHUYÊN MỤC:

Bài 1. Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo
Bài 2. Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo (tiếp theo)

Bài 1. Cơ sở mạng máy tính
Bài 2. Mô hình và các giao thức mạng
Bài 3. Thực hành thiết lập kết nối và sử dụng mạng

Giữ gìn tính nhân văn trong thế giới ảo

Bài 1. Làm quen với ngôn ngữ đánh dấu siêu văn bản
Bài 2. Định dạng văn bản và siêu tạo liên kết
Bài 3. Thực hành định dạng văn bản và tạo siêu liên kết
Bài 4. Trình bày nội dung theo dạng danh sách, bảng biểu
Bài 5. Chèn hình ảnh, âm thanh, video và sử dụng khung
Bài 6. Tạo biểu mẫu
Bài 7. Thực hành tạo biểu mẫu
Bài 8. Làm quen với CSS
Bài 9. Thực hành định dạng một số thuộc tính CSS
Bài 10. Bộ chọn lớp, bộ chọn định danh
Bài 11. Mô hình hộp, bố cục trang web
Bài 12. Dự án nhỏ: Tạo trang web báo tường

Bài 1. Thực hành kết nối máy tính với ti vi thông minh
Bài 2. Thực hành theo nhóm: Kết nối các thiết bị không dây cho ứng dụng

Bài 1. Môi trường truyền dẫn
Bài 2. Thiết bị mạng
Bài 3. Thiết kế mạng LAN
Bài 4. Thực hành về nhận diện thiết bị mạng và thiết kế mạng LAN (Bài tập nhóm)

Bài 1. Mô phỏng được sử dụng trong nhiều lĩnh vực
Bài 2. Thực hành về mô phỏng

CÁC CHUYÊN MỤC LIÊN QUAN:

BÀI 1 - MÔ PHỎNG ĐƯỢC SỬ DỤNG TRONG NHIỀU LĨNH VỰC (CÁNH DIỀU - CS)

Bài 1-Mô phỏng được sử dụng trong nhiều lĩnh vực (Cánh diều - cs)

Nháy vào các mục bên dưới để xem nhanh hơn
Khởi động	Hoạt động 1	Hoạt động 2
Vận dụng	Câu hỏi tự kiểm tra

Khởi động (trang 150):

Theo em, vì sao mô phỏng được dùng trong nhiều lĩnh vực?
Gợi ý: Em có thể giải thích bằng ví dụ minh hoạ.

Gợi ý trả lời:

Mô phỏng được dùng trong nhiều lĩnh vực vì nó giúp con người hiểu, thử nghiệm và dự đoán các tình huống mà trong thực tế có thể nguy hiểm, tốn kém hoặc khó thực hiện.
Ví dụ minh họa:
- Trong hàng không: Phi công được huấn luyện bằng mô phỏng buồng lái máy bay để luyện tập cách xử lý các tình huống khẩn cấp mà không gây nguy hiểm thật.
- Trong y học: Bác sĩ thực hành phẫu thuật trên mô hình 3D hoặc mô phỏng vi tính để nâng cao kỹ năng trước khi thực hiện ca phẫu thuật thật.

Hoạt động 1 (trang 151):

Hãy kể một số phần mềm mô phỏng mà em đã từng sử dụng trong học tập cùng với kiến thức hay kĩ năng mà em thu nhận được từ đó.

Gợi ý trả lời:

Dưới đây là một số phần mềm mô phỏng mà em đã từng sử dụng trong học tập, cùng với kiến thức hoặc kỹ năng thu nhận được:
1. Scratch
- Môn học: Tin học
- Kiến thức/kỹ năng học được: Em học được tư duy lập trình cơ bản, cách dùng lệnh điều khiển, vòng lặp, biến… thông qua việc tạo ra các trò chơi và mô phỏng đơn giản.
2. Crocodile Physics
- Môn học: Vật lý
- Kiến thức/kỹ năng học được: Em hiểu được cách mạch điện hoạt động, biết cách mắc nối tiếp – song song các bóng đèn, và quan sát sự thay đổi của dòng điện, điện áp trong các thí nghiệm mô phỏng.
3. Algodoo
- Môn học: Vật lý
- Kiến thức/kỹ năng học được: Em học được về các lực như trọng lực, ma sát, động năng, thế năng thông qua việc tạo ra các tình huống mô phỏng chuyển động vật thể.
4. PhET Interactive Simulations (của Đại học Colorado)
- Môn học: Hóa học, Vật lý, Sinh học
- Kiến thức/kỹ năng học được: Em có thể mô phỏng các phản ứng hóa học, quan sát cấu tạo nguyên tử, hiện tượng điện trường – từ trường, giúp em hiểu bài học sâu sắc hơn.

Hoạt động 2 (trang 153):

Theo em, các phần mềm trò chơi có sử dụng kĩ thuật mô phỏng hay không? Giải thích ý kiến của em.

Gợi ý trả lời:

Theo em, các phần mềm trò chơi có sử dụng kỹ thuật mô phỏng.
Giải thích:
Nhiều trò chơi hiện nay sử dụng kỹ thuật mô phỏng để tái hiện lại thế giới thực hoặc tạo ra những tình huống giống như thật, giúp người chơi có trải nghiệm chân thực và hấp dẫn hơn.

Vận dụng (trang 155):

Em hãy chọn thực hiện một mô phỏng thuộc chủ đề hoá học trong trang web https://phet.colorado.edu/vi/ và cho biết mục đích của mô phỏng đó.

Gợi ý trả lời:

Em đã thực hiện mô phỏng "Cân bằng phương trình phản ứng hoá học" trên trang web PhET.
Mục đích của mô phỏng này:
- Hiểu nguyên tắc cân bằng phương trình hóa học: Mô phỏng giúp em nhận biết khi nào một phương trình đã cân bằng và cách điều chỉnh số lượng chất phản ứng và sản phẩm để đạt được sự cân bằng.
- Áp dụng định luật bảo toàn khối lượng: Qua mô phỏng, em thấy rằng tổng số nguyên tử của mỗi nguyên tố trước và sau phản ứng phải bằng nhau, minh họa cho định luật bảo toàn khối lượng.
- Tăng cường kỹ năng thông qua trò chơi: Mô phỏng cung cấp các bài tập và trò chơi giúp em kiểm tra và củng cố kiến thức về cân bằng phương trình hóa học một cách thú vị và hiệu quả.

Câu hỏi tự kiểm tra (trang 155):

Câu 1. Giải thích sơ lược vì sao mô phỏng được sử dụng trong nhiều lĩnh vực.
Câu 2. Em hãy lấy ví dụ kèm theo lập luận để minh hoạ cho các phát biểu sau:
a) Trong lĩnh vực sản xuất, sử dụng phần mềm mô phỏng có thể tiết kiệm được chi phí và thời gian.
b) Trong lĩnh vực y tế và quân sự, sử dụng phần mềm mô phỏng có thể tránh được những rủi ro.

Gợi ý trả lời:

Câu 1. Mô phỏng được sử dụng trong nhiều lĩnh vực vì nó giúp tái hiện lại các tình huống trong thực tế để con người có thể quan sát, học hỏi hoặc thử nghiệm một cách an toàn, tiết kiệm và hiệu quả.
Câu 2.
a) Trong lĩnh vực sản xuất, sử dụng phần mềm mô phỏng có thể tiết kiệm được chi phí và thời gian.
- Ví dụ: Các kỹ sư sử dụng phần mềm mô phỏng để thiết kế và kiểm tra máy móc hoặc sản phẩm mới (như ô tô, điện thoại) trước khi sản xuất thật.
- Lập luận: Nhờ mô phỏng, họ có thể phát hiện lỗi thiết kế, điều chỉnh kích thước, chất liệu… mà không cần chế tạo mẫu thử nhiều lần, từ đó tiết kiệm được nguyên vật liệu, thời gian và chi phí sản xuất.
b) Trong lĩnh vực y tế và quân sự, sử dụng phần mềm mô phỏng có thể tránh được những rủi ro.
- Ví dụ:
- Trong y tế: Bác sĩ thực hành phẫu thuật trên mô hình mô phỏng 3D hoặc phần mềm thực tế ảo.
- Trong quân sự: Lính được huấn luyện qua trò chơi mô phỏng chiến trường để rèn luyện kỹ năng chiến đấu.
- Lập luận: Những tình huống trong thực tế có thể nguy hiểm đến tính mạng hoặc gây hậu quả lớn, vì vậy mô phỏng giúp huấn luyện an toàn mà vẫn đạt hiệu quả cao, giảm thiểu rủi ro và thiệt hại không mong muốn.

---The end!---

CÙNG CHUYÊN MỤC:

Bài 1. Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo
Bài 2. Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo (tiếp theo)

Bài 1. Cơ sở mạng máy tính
Bài 2. Mô hình và các giao thức mạng
Bài 3. Thực hành thiết lập kết nối và sử dụng mạng

Giữ gìn tính nhân văn trong thế giới ảo

Bài 1. Thực hành kết nối máy tính với ti vi thông minh
Bài 2. Thực hành theo nhóm: Kết nối các thiết bị không dây cho ứng dụng

Bài 1. Mô phỏng được sử dụng trong nhiều lĩnh vực
Bài 2. Thực hành về mô phỏng

CÁC CHUYÊN MỤC LIÊN QUAN:

BÀI 4 - THỰC HÀNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU (CÁNH DIỀU - CS)

Bài 4-Thực hành phân tích đữ liệu (Cánh diều - cs)

Vận dụng (trang 148):

Nước ta xuất khẩu nhiều mặt hàng, trong đó có hải sản, rau quả là các mặt hàng có tính mùa vụ trong một năm. Hãy sưu tầm một chuỗi thời gian về xuất khẩu hải sản (hoặc rau quả) làm dữ liệu đầu vào và phân tích dự báo dựa trên chuỗi thời gian này để ước tính kim ngạch xuất khẩu trong năm tiếp theo.
Gợi ý về nguồn dữ liệu:
- Tìm kiếm với cụm từ “số liệu xuất nhập khẩu các tháng năm 2023” để truy cập trang “https://www.gso.gov.vn/du-lieu-va-so-lieu-thong-ke/2023/03/so-lieu-xuat-nhap-khau-cac-thang-nam-2023/...”.
- Tìm mục “Tệp đính kèm”; nháy chọn, ví dụ “Trị giá và mặt hàng xuất khẩu chủ yếu sơ bộ các tháng của năm 2023 (.xls)” hoặc “Trị giá và mặt hàng nhập khẩu chủ yếu sơ bộ các tháng năm 2023 (.xls)”. Tệp Excel chứa số liệu xuất khẩu (nhập khẩu) nhiều mặt hàng sẽ xuất hiện (Hình 8).
- Thao tác tương tự như trên, nhưng trong cụm từ tìm kiếm thay 2023 thành 2022 sẽ nhận được số liệu xuất nhập khẩu các tháng của năm 2022. Bằng cách lùi dần như vậy, có thể nhận được chuỗi thời gian dài hơn.

Gợi ý trả lời:

1. Thu thập dữ liệu
Dữ liệu về kim ngạch xuất khẩu hải sản theo tháng trong năm 2023 được thu thập từ Tổng cục Thống kê Việt Nam. Cụ thể, kim ngạch xuất khẩu hải sản từng tháng như sau:

2. Phân tích chuỗi thời gian
Dữ liệu cho thấy xu hướng tăng trưởng ổn định trong kim ngạch xuất khẩu hải sản qua các tháng của năm 2023. Để dự báo kim ngạch xuất khẩu cho năm 2024, ta sử dụng phương pháp hồi quy tuyến tính đơn giản dựa trên dữ liệu năm 2023.
3. Dự báo kim ngạch xuất khẩu năm 2024
Sử dụng phương pháp hồi quy tuyến tính, ta dự báo kim ngạch xuất khẩu hải sản cho năm 2024 như sau:

4. Kết luận
Dự báo cho thấy kim ngạch xuất khẩu hải sản của Việt Nam sẽ tiếp tục tăng trưởng trong năm 2024. Tuy nhiên, các yếu tố như biến động thị trường quốc tế, chính sách thương mại và điều kiện sản xuất trong nước có thể ảnh hưởng đến kết quả thực tế. Do đó, cần theo dõi sát sao và điều chỉnh chiến lược kịp thời để đạt được mục tiêu xuất khẩu đề ra.

---The end!---

CÙNG CHUYÊN MỤC:

Bài 1. Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo
Bài 2. Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo (tiếp theo)

Bài 1. Cơ sở mạng máy tính
Bài 2. Mô hình và các giao thức mạng
Bài 3. Thực hành thiết lập kết nối và sử dụng mạng

Giữ gìn tính nhân văn trong thế giới ảo

Bài 1. Thực hành kết nối máy tính với ti vi thông minh
Bài 2. Thực hành theo nhóm: Kết nối các thiết bị không dây cho ứng dụng

Bài 1. Mô phỏng được sử dụng trong nhiều lĩnh vực
Bài 2. Thực hành về mô phỏng

CÁC CHUYÊN MỤC LIÊN QUAN:

BÀI 3 - GIỚI THIỆU VỀ KHOA HỌC DỮ LIỆU (TT) (CÁNH DIỀU - CS)

Bài 3-Giới thiệu về khoa học dữ liệu (tt) (Cánh diều - cs)

Nháy vào các mục bên dưới để xem nhanh hơn
Khởi động	Hoạt động	Luyện tập
Vận dụng	Câu hỏi tự kiểm tra

Khởi động (trang 139):

Hiện nay người ta nói nhiều đến “Dữ liệu lớn”. Em hãy lấy một ví dụ về dữ liệu lớn mà em biết.

Gợi ý trả lời:

Ví dụ về dữ liệu lớn mà em biết đó là:
Mạng xã hội: Facebook, Instagram, Twitter, TikTok...: Mỗi ngày, hàng tỷ người dùng tạo ra hàng petabyte dữ liệu trên các nền tảng này. Dữ liệu bao gồm bài đăng, hình ảnh, video, bình luận, lượt thích, chia sẻ, v.v.

Hoạt động (trang 140):

Trong môn Toán, nội dung 'Thống kê và xác suất' có phần 'Phân tích và xử lí dữ liệu' với yêu cầu vận dụng các kiến thức để giải quyết một số bài toán thực tiễn. Em hãy nêu một số vấn đề thực tế có thể giải quyết bằng phân tích và xử lí dữ liệu thống kê. Theo em, đây có phải là phát hiện tri thức không?

Gợi ý trả lời:

Một số vấn đề thực tế có thể giải quyết bằng phân tích và xử lý dữ liệu thống kê:
- Dự đoán doanh số bán hàng
- Phân tích điểm số học sinh
- Nghiên cứu mức độ hài lòng của khách hàng
- Phân tích tỉ lệ mắc bệnh trong cộng đồng
- Dự báo thời tiết
Theo em đây là phát hiện tri thức. Bởi vì: Khi phân tích và xử lý dữ liệu thống kê, ta có thể tìm ra những xu hướng, quy luật và mối quan hệ ẩn giấu trong dữ liệu. Những thông tin này không hiển nhiên trước đó, nhưng sau khi xử lý, chúng có thể giúp đưa ra quyết định thông minh hơn. Đây chính là quá trình khai phá dữ liệu để phát hiện tri thức mới.

Luyện tập (trang 143):

Trong buổi thảo luận nhóm, một số bạn có những phát biểu sau. Em hãy cho biết mỗi phát biểu là đúng hay sai: a) Dữ liệu lớn có khuôn dạng xác định, ý nghĩa rõ ràng. b) Phân tích dữ liệu nhằm rút ra các thông tin hữu ích còn tiềm ẩn. c) Khai phá dữ liệu có mục đích tìm ra dữ liệu mới. d) Học máy thúc đẩy việc phát triển những phương pháp mới để khai phá dữ liệu.

Gợi ý trả lời:

a) Dữ liệu lớn có khuôn dạng xác định, ý nghĩa rõ ràng.
⤷ Sai. Dữ liệu lớn thường có đặc điểm là đa dạng về định dạng (có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc), khối lượng lớn và tốc độ phát sinh nhanh. Do đó, ý nghĩa của dữ liệu lớn thường không rõ ràng ngay từ đầu và cần được phân tích để khai thác.
b) Phân tích dữ liệu nhằm rút ra các thông tin hữu ích còn tiềm ẩn.
⤷ Đúng. Phân tích dữ liệu là quá trình khám phá, làm sạch, biến đổi và mô hình hóa dữ liệu để tìm ra các mẫu, xu hướng và thông tin hữu ích có thể được sử dụng để đưa ra quyết định hoặc giải quyết vấn đề.
c) Khai phá dữ liệu có mục đích tìm ra dữ liệu mới.
⤷ Sai. Khai phá dữ liệu (data mining) nhằm mục đích khám phá các mẫu, quy luật và tri thức tiềm ẩn trong dữ liệu hiện có, chứ không phải tìm ra dữ liệu mới.
d) Học máy thúc đẩy việc phát triển những phương pháp mới để khai phá dữ liệu.
⤷ Đúng. Học máy cung cấp các thuật toán và mô hình mạnh mẽ để tự động hóa quá trình khai phá dữ liệu, giúp tìm ra các mẫu và quy luật phức tạp mà con người khó có thể nhận ra.

Vận dụng (trang 143):

Trong bài học đã có ví dụ cho từng chữ V, em hãy nêu một ví dụ khác cho một trong năm chữ V về đặc trưng của dữ liệu lớn.

Gợi ý trả lời:

Em chọn chữ "Velocity" (Tốc độ xử lý dữ liệu) để đưa ra ví dụ.
Ví dụ: Trong các nền tảng mạng xã hội như Facebook, Twitter, TikTok, hàng triệu người dùng liên tục tạo và chia sẻ nội dung (bài viết, hình ảnh, video) trong thời gian thực.
- Mỗi giây có hàng triệu bài đăng, bình luận, lượt thích và chia sẻ.
- Hệ thống phải xử lý dữ liệu với tốc độ cực nhanh để hiển thị nội dung mới nhất cho người dùng.
- Facebook sử dụng công nghệ AI và Machine Learning để phát hiện nội dung vi phạm hoặc đề xuất nội dung phù hợp ngay lập tức.
➥ Đây là một ví dụ điển hình về Velocity (Tốc độ dữ liệu), một đặc trưng quan trọng của dữ liệu lớn (Big Data).

Câu hỏi tự kiểm tra (trang 143):

Câu 1. Dữ liệu lớn có những đặc trưng gì?
Câu 2. Điều gì thể hiện máy tính là công cụ quan trọng trong khoa học dữ liệu?
Câu 3. Các thuật toán song song thể hiện tính ưu việt ở những điểm nào?

Gợi ý trả lời:

Câu 1. Dữ liệu lớn có 5 đặc trưng chính, thường được gọi là 5V:
1. Volume (Khối lượng lớn)
- Dữ liệu có số lượng khổng lồ, có thể lên đến petabyte (PB) hoặc exabyte (EB).
- Ví dụ: Facebook xử lý hàng tỷ bài đăng, ảnh và video mỗi ngày.
2. Velocity (Tốc độ cao)
- Dữ liệu được tạo ra và xử lý nhanh chóng theo thời gian thực.
- Ví dụ: Giao dịch ngân hàng trực tuyến cần xử lý ngay lập tức để đảm bảo tính chính xác.
3. Variety (Đa dạng)
- Dữ liệu có nhiều dạng khác nhau: có cấu trúc (bảng dữ liệu), phi cấu trúc (hình ảnh, video, văn bản) và bán cấu trúc (JSON, XML).
- Ví dụ: Dữ liệu từ mạng xã hội gồm văn bản, hình ảnh, video, emoji,...
4. Veracity (Độ tin cậy)
- Dữ liệu có thể bị nhiễu, sai lệch hoặc không đầy đủ, cần được làm sạch và kiểm chứng.
- Ví dụ: Tin giả (fake news) trên mạng cần xác minh trước khi sử dụng.
5. Value (Giá trị)
- Dữ liệu lớn mang lại giá trị khi được phân tích để hỗ trợ ra quyết định, dự đoán xu hướng và tối ưu hóa hoạt động.
- Ví dụ: Amazon sử dụng dữ liệu khách hàng để cá nhân hóa đề xuất sản phẩm, tăng doanh thu.
Câu 2. Máy tính là công cụ quan trọng trong khoa học dữ liệu vì:
- Khả năng xử lý dữ liệu khổng lồ
+ Máy tính có thể xử lý hàng terabyte (TB) hoặc petabyte (PB) dữ liệu nhanh chóng, điều mà con người không thể làm thủ công.
+ Ví dụ: Google phân tích hàng tỷ tìm kiếm mỗi ngày để cải thiện kết quả hiển thị.
- Tự động hóa phân tích dữ liệu
+ Máy tính sử dụng thuật toán và trí tuệ nhân tạo (AI) để khám phá xu hướng, mô hình từ dữ liệu.
+ Ví dụ: Các mô hình học máy có thể dự đoán doanh số bán hàng hoặc chẩn đoán bệnh từ dữ liệu y tế.
- Lưu trữ và quản lý dữ liệu hiệu quả
+ Hệ thống cơ sở dữ liệu giúp lưu trữ, truy xuất và tổ chức dữ liệu một cách khoa học.
+ Ví dụ: Ngân hàng sử dụng máy tính để quản lý thông tin khách hàng và giao dịch.
- Trực quan hóa dữ liệu
+ Máy tính hỗ trợ vẽ biểu đồ, đồ thị, bản đồ nhiệt,... giúp con người hiểu dữ liệu dễ dàng hơn.
+ Ví dụ: Bản đồ thời tiết hiển thị dự báo nhiệt độ, lượng mưa theo thời gian thực.
- Khả năng học và thích ứng
+ Các mô hình học máy giúp máy tính có thể học từ dữ liệu và cải thiện độ chính xác theo thời gian.
+ Ví dụ: Netflix phân tích sở thích người xem để đề xuất phim phù hợp.
Câu 3. Thuật toán song song thể hiện tính ưu việt ở những điểm sau:
- Tăng tốc độ xử lý:
+ Thuật toán song song cho phép chia nhỏ một tác vụ lớn thành nhiều tác vụ nhỏ hơn và thực hiện chúng đồng thời trên nhiều bộ xử lý.
+ Điều này giúp giảm đáng kể thời gian xử lý, đặc biệt là đối với các tác vụ phức tạp và đòi hỏi nhiều tính toán.
- Tăng hiệu suất:
+ Bằng cách sử dụng nhiều bộ xử lý cùng lúc, thuật toán song song có thể tận dụng tối đa sức mạnh tính toán của hệ thống.
+ Điều này dẫn đến hiệu suất tổng thể cao hơn so với việc sử dụng thuật toán tuần tự.
- Giải quyết các vấn đề lớn hơn:
+ Thuật toán song song cho phép giải quyết các vấn đề có kích thước và độ phức tạp lớn hơn, vượt quá khả năng xử lý của các hệ thống tuần tự.
+ Điều này mở ra khả năng giải quyết các bài toán trong nhiều lĩnh vực như khoa học, kỹ thuật, tài chính và y tế.
- Tối ưu hóa sử dụng tài nguyên:
+ Thuật toán song song có thể tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên hệ thống, chẳng hạn như CPU, bộ nhớ và băng thông.
+ Điều này giúp tăng hiệu quả sử dụng tài nguyên và giảm chi phí.

---The end!---

CÙNG CHUYÊN MỤC:

Bài 1. Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo
Bài 2. Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo (tiếp theo)

Bài 1. Cơ sở mạng máy tính
Bài 2. Mô hình và các giao thức mạng
Bài 3. Thực hành thiết lập kết nối và sử dụng mạng

Giữ gìn tính nhân văn trong thế giới ảo